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9571cb8c59
@ -32,7 +32,7 @@ https://light-city.club/sc/
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- **编辑工具**
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CLion
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CLion
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- **编译器**
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@ -187,7 +187,7 @@ C++2.0 是一个简称,意为「现代 C++」,包括 C++11/14/17/20。
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- Alias(化名)Template(template typedef)
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- [alias.cpp](./c++2.0/c++11/alias.cpp)
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- [alias.cpp](./c++2.0/c++11/alias.cpp)
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- [template_template.cpp](./c++2.0/c++11/template_template.cpp)
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- [template template parameter](./c++2.0/template_template.cpp)
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@ -345,6 +345,9 @@ map<int, int> mp{
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- [C++ 的 Debug 工具 dbg-macro](./tool/C++的Debug工具dbg-macro.md)
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#### 9.5 在 Linux 上的 Debug 工具 rr - 拥有回到过去的能力
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- [用rr来进行debug](./tool/用rr来进行debug.md)
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### 10.拓展部分
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#### 10.1 一些问题
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tool/用rr来进行debug.md
Normal file
96
tool/用rr来进行debug.md
Normal file
@ -0,0 +1,96 @@
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# 如何用rr来debug你的C/C++程序(Linux)
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想象一下如果你的程序某时会崩溃,但是不能稳定复现,你会如何debug它?
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用传统debugger面临的问题就是你不知道这次运行的时候能不能复现,你猜测可能某段代码出现了问题,所以进行了一番检查。但如果最后不能复现的话,刚刚所做的工作就是无用的。gdb通过一个反向调试的功能解决了这个问题。但是gdb的反向调试代价很大,在大型项目上运行很吃力。Bug出现的几率高还好,但如果出现的概率是1/100,甚至1/1000呢?
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要么就用大量printf,通过print出数据来进行debug,好处是重复运行程序的成本较低,可以写个脚本,反复可以多次尝试,直到程序崩溃,然后反回去看log。但也有一样的问题就是效率不高,哪怕复现成功了,也很有可能现有的printf并不能解决问题,需要加更多的printf,又要反复运行程序来复现。
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rr的出现就是来解决上面提到的问题。rr是一个debugger,通过记录程序运行时的状态,来提供一个可以反复反向调试的debug环境。
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### rr的优点
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- 比gdb的反向调试更成熟,并且有更少的消耗
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- 对多线程进程友好,可以只调试某个进程
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- 支持gdb的指令
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### 安装
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推荐按着[官方文档](https://github.com/mozilla/rr/wiki/Building-And-Installing)来进行本地编译,然后安装。请注意rr现在只能在Linux上运行并且对CPU有一定的要求,具体要求请看[官方文档](https://github.com/mozilla/rr#system-requirements)。
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### 基础使用方法
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使用rr总共分成两步
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1. 第一步是`rr record` - 运行程序,并且记录下程序运行时的状态。
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2. 第二部是`rr replay` - 回放记录好的程序。
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### 实例
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```cpp
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#include <cstdio>
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#include <thread>
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#include <stdlib.h>
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void inc(int& x, int id) {
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id = id + 1; //这一行有点多余,主要是为了展示rr的reverse-continue 功能
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if (x == 2 && id == 3) {
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abort();
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}
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++x;
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printf("x=%d\n", x);
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}
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int main () {
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int x = 0;
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std::thread t1(inc, std::ref(x), 1);
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std::thread t2(inc, std::ref(x), 2);
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std::thread t3(inc, std::ref(x), 3);
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std::thread t4(inc, std::ref(x), 4);
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t1.join();
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t2.join();
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t3.join();
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t4.join();
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}
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```
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上面这个程序启动了多个线程,会在当`t2`这个线程运行时`x == 2 && id == 3`的时候崩溃。因为线程运行的顺序是不可控的,所以这个程序并不会总是崩溃。
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我们首先编译上面这个程序
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- 运行`g++ -g -lpthread main.cpp -o main`。编译好后,我们得到了 `main` 这个二进制文件。
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然后我们来`record`
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- 这里我们运行`rr record --chaos ./main`。正常情况我们 `rr record ../main` 就可以了,但我们这里用了`--chaos`让rr可以更加随机的进行调度,从而增加复现这个bug的概率。我们还可以自动化这个步骤通过`while rr record --chaos ./main; do :; done` 来反复运行这个程序,这个while循环会在`main`崩溃的时候自动结束。
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我这次运行了32次才成功复现这个崩溃。
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`rr` 会把每次的记录存放在`~/.local/share/rr`里面,这时候我们`ls`看一下。
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每个`main-<数字>`就是rr存放的记录,`rr`支持我们回放每一个记录,`rr replay`
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默认会回放最新的那个,我们直接`rr replay`就好了。
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上图就是rr debugger的样子。因为rr使用的是gdb protocol,所以我们可以运行各种gdb的指令。
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我们接下来利用gdb的`continue`指令 (`continue`指令会让程序一直运行,直到程序结束,程序崩溃,或者命中断点),让程序自动停在崩溃的地方。
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我们看到rr的回放也print出了x=1 和 x=2,
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跟当时运行时是完全一样的。这里我们输入`bt`可以检查call stack的内容。可以看到`abort()`是让程序崩溃的原因。
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输入`up 2`,来到`inc()`的这个frame。再配合`list`,就可以看到具体造成崩溃的代码。这里我们输入 `p id` 可以看到当前`id`的数据,确实是`id == 3`造成了崩溃。
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这时候我们需要寻找为什么`id`是3的原因,这段代码很明显是由`id = id + 1`造成的,但是假如我们不知道是哪里造成`id`变化,我们可以输入`watch -l id` 来观察这个变量,再通过`rc`来回到造成变化的代码。
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注意这里我们输入了`rc`两次,第一次`rc`的时候,`rr`收到了程序崩溃的信号,所以停止了,我们需要再输入一次让它继续。rr自动就帮我们回到了`id`变化的这一行代码,这时候我们再看`p id`,`id`就是2了。通过追逐`id`的变化,我们就可以对代码进行必要的修改了。
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这就是rr的能力,不单单我们返回到了这一行代码,连程序相应的状态都回到了这个时刻。rr的强大之处就是给我们的一种回到过去的能力。
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